“Tự mang model” nghĩa là gì?

Bạn dùng API key của nhà cung cấp LLM bạn chọn (OpenAI-compatible) hoặc model tự host có thể truy cập qua internet. Harnix không bán model.

Dữ liệu của tôi lưu ở đâu, ai xem được?

Mỗi doanh nghiệp có vùng dữ liệu riêng; người dùng cuối chỉ xem được hội thoại của chính họ; dữ liệu cá nhân xoá được theo yêu cầu.

Có phụ thuộc ngành không?

Không. Chuyên môn của agent đến từ tài liệu và cấu hình của bạn.

Chưa công bố. Design partner dùng miễn phí trong thời gian pilot.

NỀN TẢNG VẬN HÀNH AI AGENT

Đang xây dựng · M2

Giao việc cho AI. Nắm từng bước.

Harnix giúp doanh nghiệp đưa trợ lý AI vào app sẵn có, và thấy rõ từng câu trả lời: AI đã đọc tài liệu nào, gọi công cụ gì, tốn bao nhiêu.

Tham gia waitlist Xem demo

console.harnix.vn / runs / run_8c41f2

Run trace

completed

00.00suser_message

00.14stool_call knowledge_search

00.61stool_result · 3 chunks

00.72sllm_call · gpt-4o-mini

02.38stoken_usage · 1,240 tokens

Step detail

tool_result · knowledge_search

Chính sách bảo hành.pdf · trang 4

“Khách hàng có thể đổi trả trong 30 ngày kể từ ngày nhận hàng…”

Tokens in

1,024

Tokens out

216

Nội dung mẫu, dùng để minh hoạ.

Trợ lý AI thì dễ làm. Vận hành nó mới khó.

AI trả lời sai, ai biết?

Chatbot đóng gói sẵn là một hộp đen. Bạn chỉ biết có vấn đề khi khách phàn nàn.

Chi phí chạy theo từng câu hỏi

Không biết mỗi câu trả lời tốn bao nhiêu thì không kiểm soát được ngân sách.

Dữ liệu khách hàng đi đâu?

Tài liệu nội bộ và hội thoại của khách cần được tách riêng và xoá được khi khách yêu cầu.

Cách hoạt động

Từ con số 0 tới trợ lý trong app của bạn

01Có sẵn

Nạp tri thức

Tải tài liệu (PDF, DOCX, TXT, MD) vào knowledge base.

02Có sẵn

Tạo agent

Chọn model của bạn, viết system prompt, gắn knowledge base và tool.

03M2

Nhúng vào app

Backend đổi API key lấy token ngắn hạn, frontend gắn widget chat.

Xem cả quy trình trong 3 phút

Từ một tổ chức trống tới trợ lý AI đang trả lời khách trong app mẫu.

Video demo sắp ra mắt

Nội dung video

01Đăng nhập, tổ chức trốngM0
02Nạp tài liệuM1
03Tạo agentM0
04Thử và xem traceM1+M3
05Tạo API keyM0
06Tích hợp vào appM2
07Người dùng cuối hỏi đápM2
08Quay lại consoleM3
09Kết—

Nhận thông báo khi có video

Mổ xẻ một Run

Mỗi câu trả lời là một Run, được ghi lại từng bước.

Nội dung mẫu, dùng để minh hoạ.

01user_messagecompleted

Khách hỏi: “Chính sách đổi trả trong bao lâu?”

02tool_call knowledge_searchrunning

AI tìm trong tài liệu “Chính sách bảo hành.pdf”.

03tool_result · 3 chunkscompleted

Tìm thấy 3 đoạn liên quan, có trích dẫn.

04llm_call · model gpt-4o-minicompleted

Soạn câu trả lời từ các đoạn đó.

05token_usage · 1,240 tokensmeasured

Chi phí của đúng câu trả lời này, tính theo token in/out.

06state_change · completedcompleted

Hoàn tất. Có thể dừng giữa chừng nếu cần.

Quản AI như quản một nhân viên

Thấy mọi bước

Trace đầy đủ cho mọi Run.

Dừng được

Huỷ một Run đang chạy.

Biết chi phí

Token và chi phí theo từng câu trả lời.

Tự chọn model

Endpoint OpenAI-compatible hoặc tự host.

Dữ liệu tách riêng

Mỗi doanh nghiệp một vùng dữ liệu; xoá dữ liệu cá nhân theo yêu cầu (NĐ 13/2023).

Bền bỉ

Worker gặp sự cố thì Run vẫn chạy tiếp và hoàn thành.

Cho developer

Xem trước · M2

// 1. Your backend — never expose the API key to the browser
const res = await fetch("https://api.harnix.vn/v1/end-user-tokens", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.HARNIX_API_KEY}` },
  body: JSON.stringify({ end_user_id: user.id }),
});
const { token } = await res.json();

Mã minh hoạ. API chưa chốt.

API key chỉ nằm ở server

Streaming + trích dẫn

Widget cách ly CSS (shadow DOM)

Đọc tài liệu tích hợp →